Hari di mana Shopee membunuh 'pencarian': Bisakah produk Jepang bertahan di era e-commerce berbasis AI?
"Penjualan produk Jepang di Shopee tiba-tiba turun. Padahal saya tidak mengubah apa-apa." Saya sering menerima keluhan seperti ini sejak awal tahun ini. Kualitas produk tidak menurun, harganya pun tidak naik. Namun entah mengapa, eksposur berkurang dan produk tidak lagi terjual.
Hari di mana Shopee membunuh 'pencarian': Bisakah produk Jepang bertahan di era e-commerce berbasis AI?
Di medan tempur utama e-commerce lintas batas, Shopee, saya sering menerima konsultasi sejak awal tahun ini: "Penjualan produk Jepang tiba-tiba turun. Padahal saya tidak mengubah apa-apa." Kualitas produk tidak menurun, harganya pun tidak naik. Namun entah mengapa, eksposur berkurang dan produk tidak lagi terjual.
Alasan di balik fenomena "tak terlihat" ini perlahan mulai tampak jelas.
'Pencarian' bukan lagi primadona e-commerce lintas batas
Beberapa waktu lalu, alur dasar e-commerce sangat sederhana. Pengguna mencari kata kunci seperti "shampoo Jepang" atau "penanak nasi made in Japan", lalu memilih dari hasil pencarian yang muncul.
Struktur ini berubah secara diam-diam namun pasti.
Sejak sekitar tahun 2023, Shopee memperkuat personalisasi feed beranda dan beralih ke algoritma rekomendasi AI yang menampilkan produk sesuai preferensi pengguna sebelum mereka mencarinya. Ini mungkin merupakan bentuk respons terhadap TikTok Shop yang telah memantapkan pengalaman berbelanja "ingin membeli setelah melihat" di Asia Tenggara, serta sejalan dengan upaya Shopee memperkuat fitur live commerce-nya.
Bahkan dari data perilaku penjual yang kami tangani di platform RINDA, terlihat tren di mana "rasio arus masuk melalui pencarian menurun, sementara melalui feed meningkat" untuk produk Jepang yang sama. Ini berarti penjual yang hanya mengandalkan optimasi mesin pencari (SEO) kini berada dalam struktur yang relatif lebih dirugikan.
Di era rekomendasi AI Shopee, bagaimana produk Jepang bisa menang?
Mari berhenti sejenak dan berpikir: saat AI atau algoritma rekomendasi memilih produk, apa dasarnya?
Singkatnya, itu adalah data keterlibatan (engagement data). Click-through rate (CTR), tingkat pembelian, jumlah dan peringkat ulasan, tingkat penambahan ke keranjang, durasi menonton siaran langsung, hingga jumlah share. Mesin membaca sinyal "bagaimana pengguna merespons" untuk menentukan apakah produk tersebut layak ditampilkan ke pengguna berikutnya.
Kekuatan produk Jepang di Shopee selama bertahun-tahun adalah "kepercayaan terhadap kualitas". Namun, algoritma tidak bisa membaca "kepercayaan" itu secara langsung. Kualitas hanya bisa dinilai melalui sinyal tidak langsung seperti kata-kata dalam ulasan, tingkat pembelian ulang, dan rendahnya tingkat pengembalian barang.
Dengan kata lain, produk Jepang berkualitas tinggi sekalipun akan diabaikan oleh algoritma Shopee jika sinyal keterlibatannya lemah.
"Saya percaya pada kualitasnya. Tapi saya tidak tahu bagaimana cara menyampaikannya." Saya rasa ini adalah kenyataan yang dihadapi banyak penjual di Shopee.
3 alasan mengapa 'optimasi kata kunci' saja tidak cukup
1. Perubahan bobot antara feed beranda dan tab toko
Saat membuka aplikasi Shopee, banyak pengguna terlebih dahulu melihat feed beranda. Produk yang ditampilkan di sana dipersonalisasi berdasarkan riwayat pencarian, pembelian, dan toko yang diikuti. Penggunaan kolom pencarian kini bergeser hanya untuk saat "sudah memutuskan apa yang ingin dibeli". Artinya, untuk menjangkau konsumen yang belum menentukan pilihan, produk harus muncul di feed.
2. Live commerce dan konten video diutamakan
Shopee mengoperasikan fitur live-nya sendiri, Shopee Live, di seluruh Asia Tenggara. Produk yang sedang dalam siaran langsung atau memiliki ulasan video dianggap memiliki prioritas eksposur lebih tinggi dalam algoritma (meskipun tidak dinyatakan secara resmi, pengamatan ini banyak dibagikan di komunitas penjual). Listing yang hanya berisi foto diam dan deskripsi teks kini relatif dirugikan. Jika penjual produk Jepang tidak beradaptasi dengan live streaming atau produksi video, kesenjangan ini akan terus melebar.
3. 'Ulasan emosional' dalam bahasa lokal menjadi bahan bakar algoritma Shopee
Kualitas dan kuantitas ulasan memang penting sejak dulu, namun kini "isi" ulasan dianggap berpengaruh. Ulasan panjang yang mengandung ekspresi emosional (seperti "Sangat terkesan", "Tidak bisa pakai yang lain lagi", "Anak-anak sangat senang") cenderung menghasilkan keterlibatan tinggi yang memperkuat sinyal penting bagi algoritma. Listing yang hanya menerjemahkan deskripsi produk Jepang menggunakan mesin penerjemah menyulitkan konsumen lokal untuk terhubung secara emosional, sehingga kualitas ulasan menurun. Banyak kasus yang ditemukan di RINDA menunjukkan bahwa halaman produk hasil terjemahan berjenjang ("Bahasa Jepang ke Inggris, lalu ke bahasa lokal") memiliki banyak ruang untuk perbaikan.
Alasan realistis mengapa produk Jepang masih bisa bertahan di e-commerce global
Bukan berarti semua berita buruk. Saat merapikan data, saya menyadari satu hal.
Saat dunia dikuasai rekomendasi AI, 'brand recall' menjadi lebih penting.
Bagaimana pengguna menilai produk yang muncul di feed mereka? Saat menghadapi risiko membeli merek yang belum dikenal, label "Made in Japan" menjadi jalan pintas bagi mereka untuk yakin.
Menurut laporan "e-Conomy SEA 2023" oleh Google & Temasek / Bain & Company, "kepercayaan terhadap kualitas" tetap menjadi alasan utama pengguna lintas batas di Asia Tenggara memilih produk luar negeri. Khususnya untuk kategori kebutuhan sehari-hari, kosmetik, makanan, dan perlengkapan bayi, label "Produk Jepang" terbukti meningkatkan konversi dalam diskusi dengan pembeli lokal.
Namun, untuk memanfaatkan efek label tersebut, prasyaratnya adalah "produk harus muncul di feed". Sangat disayangkan jika produk Jepang berkualitas tinggi diabaikan oleh algoritma Shopee hanya karena sinyal keterlibatan yang lemah.
Apa yang harus diubah untuk menang di e-commerce lintas batas?
Bukan berarti Anda harus berhenti melakukan SEO pencarian. Ini soal beralih dari "hanya mengandalkan satu kaki SEO" menjadi "membangun struktur yang memupuk berbagai sinyal".
Jangan abaikan ulasan
Dorong pelanggan memberikan ulasan melalui pesan tindak lanjut pasca-pembelian. Ini bisa dilakukan sesuai kebijakan penjual Shopee. Mengontrol jumlah dan kualitas ulasan secara aktif berdampak langsung pada eksposur di feed.
Kembangkan pengikut (follower) toko
Toko dengan banyak pengikut cenderung lebih mudah muncul di feed pengikut mereka. Menggunakan fitur seperti "distribusi voucher khusus pengikut" di Shopee akan membantu stabilitas eksposur jangka panjang.
Turunkan hambatan untuk memulai live streaming
Jika mengejar "siaran live yang sempurna", biaya persiapannya akan membengkak. Saya dengar dari banyak penjual bahwa melakukan sesi live singkat 15-20 menit sebanyak 1-2 kali seminggu sudah cukup untuk mendapatkan pengakuan dari algoritma. Daripada kualitas, "frekuensi dan konsistensi" adalah yang utama.
Berikan perhatian lebih pada lokalisasi halaman produk
Jangan membiarkan deskripsi produk dalam bahasa Thailand, Indonesia, atau Vietnam hanya mengandalkan terjemahan mesin. Meminta bantuan penutur bahasa Jepang yang tinggal di sana atau freelancer bilingual untuk memeriksa gaya bahasa lokal yang digunakan benar-benar akan mengubah kualitasnya secara signifikan. Berkonsultasi dengan agensi resmi (Official Channel Partner) Shopee juga merupakan langkah yang baik.
'Pencarian' tidak mati, tapi kita memasuki era di mana 'pencarian saja tidak cukup'
Judulnya mungkin terdengar cukup provokatif, tapi pencarian tidak akan sepenuhnya hilang.
Sebab, pencarian tetap menjadi alat bagi orang yang "sudah berniat untuk membeli". Namun, memang benar bahwa feed, live, dan video kini menjadi rute utama untuk menjangkau konsumen yang belum memutuskan akan membeli produk apa.
Saat manufaktur atau merek Jepang menggunakan Shopee sebagai jalur distribusi lintas batas, saatnya telah tiba untuk beralih dari pola pikir "mendaftarkan produk dan menunggu" menjadi "secara aktif membangun sinyal".
Jika Anda percaya pada kualitasnya, bangunlah data yang membuktikan kualitas tersebut (ulasan, tingkat pengembalian, tingkat pembelian ulang) dalam bentuk yang dapat dibaca oleh algoritma. Menurut saya, inilah jalan paling realistis bagi produk Jepang untuk bertahan di pasar e-commerce pilihan AI.
Kami akan terus memantau pergerakan lapangan mengenai perubahan algoritma Shopee. Jika ada poin yang membuat penasaran atau kendala yang sedang dihadapi, silakan tulis di komentar.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1. Apakah perubahan algoritma Shopee berpengaruh sama pada semua kategori produk?
A. Tingkat pengaruhnya berbeda tergantung kategori produknya. Produk kebutuhan sehari-hari seperti kosmetik, makanan, dan perlengkapan bayi memiliki efek kepercayaan label "Made in Japan" yang tinggi sehingga lebih mudah ditemukan melalui feed. Sebaliknya, produk seperti elektronik atau perkakas profesional yang cenderung dicari oleh orang yang sudah tahu apa yang mau dibeli, akan terus mengandalkan aliran masuk via pencarian. Penting untuk menyesuaikan prioritas strategi berdasarkan karakteristik kategori produk Anda.
Q2. Ingin memulai live streaming lintas batas, apakah tetap menggunakan bahasa Jepang efektif?
A. Efeknya tidak nol, tapi perbedaannya akan sangat besar dibandingkan menggunakan bahasa lokal. Untuk pasar Asia Tenggara, bekerja sama dengan staf bilingual lokal atau influencer setempat adalah cara yang lebih realistis. Daripada mengejar kualitas sejak awal, banyak penjual melaporkan bahwa siaran dengan durasi pendek dan biaya rendah untuk memastikan "frekuensi siaran" justru lebih membantu mendapatkan prioritas algoritma Shopee.
Q3. Jika ingin memulai ekspor produk Jepang ke Shopee, dari mana harus mulai?
A. Prioritasnya adalah (1) lokalisasi bahasa di halaman produk, (2) persiapan alur perolehan ulasan pasca-pembelian, dan (3) pengembangan pengikut toko. SEO pencarian tetap penting, namun membangun struktur yang mengakumulasi sinyal keterlibatan demi eksposur feed sejak dini adalah fondasi jangka panjang.
RINDA Japan Market Desk · Penanggung jawab pasar Jepang untuk perusahaan ekspor Korea Informasi mengenai pencarian pembeli luar negeri dan pemanfaatan e-commerce lintas batas bisa dilihat di sini → RINDA
#E-commerceLintasBatas #PenjualanLuarNegeri #BisnisEkspor #EkspansiPasarJepang #ColdEmail
Mulailah bersama Rinda sekarang!
Rinda | AI Sales Agent B2B Global untuk ekspansi luar negeri
Untuk konsultasi dan pertanyaan, jangan ragu untuk menghubungi kami melalui LINE kapan saja.