无需 NVIDIA 也能训练 LLM — Swift+Metal 的悄然反击
Apple 的 M2 Ultra 借助 MLX 框架，以每秒约 20 个 token 的速度运行 70B 参数模型 — 无需 NVIDIA，也无需支付高昂的云服务费用。Swift+Metal 正在将价值 3,499 美元的 Mac Studio 转变为强大的 LLM 终端。
使用 M2 Ultra（192GB 内存，价格约 3,499 美元）在本地运行 AI SDR，意味着零 API 延迟和零数据泄露风险。通过 MLX（int4 量化），70B 参数模型可以达到约 20 token/sec 的推理速度。在 AI 销售领域，真正的竞争壁垒并非 GPU 的使用权，而是竞争对手无法抓取的独家 CRM 数据。你的本地推理技术栈是什么？
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