AI 时代真的要迎来“想要却买不到”的短缺时代了吗?
想要启用 AI 就需要 GPU,制造 GPU 需要特殊半导体,而制造半导体则离不开荷兰 ASML 的设备。但你知道吗?现在下单 ASML 设备,交货周期竟然超过 2 年。今天在处理出口咨询时聊到了这个话题,全球供应链比想象中更紧张。
当第一次收到在报价单交付日期项中要求“明确说明 GPU 供应风险”的请求时,我确实感到有些惊慌。 如果忽略这一点,你很可能在两年后的竞标中被淘汰出局。
⚠️ 如果要使用 AI,就需要 GPU;要制造 GPU,就需要 ASML 的设备,而目前的交货周期已经超过了 2 年(业界公认的估算值)。这意味着现在还没有下单的企业,竞争对手已经领先了你 2 年。
📦 在 Rinda 进行买家对接咨询时,我们经常遇到这种情况。上个月,有两家来自德国和日本的买家,在 RFQ(询价单)的交付条款中确实要求明确“基于 AI 的供应链管理能力”。其中一家是电子零件,另一家是工业材料企业。
老实说,这件事真的让我感到一丝紧迫感。
你们公司收到过 RFQ 中关于 AI 供应链的要求吗? 👉 有 / 还没有 — 请在评论区告诉我。
Rinda 整理了一份 AI 供应链应对检查清单,有需要的朋友请在评论区呼我。建议保存下来,分享给团队。



