“会使用AI的人”与“能驱动AI的人”之间的差距正在悄然扩大

在海外销售的一线，一种无声且看不见的差距正在扩大。最近，我通过线上交流与一家中型制造企业的相关负责人谈到了一个场景。

“ChatGPT我都已经在每天使用了。比如翻译、起草邮件文案等。但总觉得……和同事之间拉不开差距。甚至因为大家都开始用了，反而觉得自己正变得越来越平庸。”

这种感觉，最近在很多地方都能听到。

关于“会不会使用AI”的讨论在2023年左右已经告一段落。而现在，一种新的差距正在悄然扩大。那就是“会使用AI的人”与“能驱动AI的人”之间那道难以察觉的鸿沟。

---

“使用”与“驱动”是完全不同的技能

向ChatGPT或Copilot输入提示词（Prompt）并获得回答，这是“使用”的行为。

另一方面，“驱动”则有所不同。例如：通过API将公司内部的客户数据相连，建立一套能为特定海外买家自动发送个性化邮件的机制；或者自动生成销售报告，每周准时传送到负责人的Slack上。这些不是去委托IT团队，而是自己就能设计、构建出的状态，就是所谓的“驱动”。

“使用”是消费工具；而“驱动”是组合工具并进行业务设计。

这种差异，如今正逐渐显现为工作产出的差距。

被称为“提示词匠人”的人们为何逐渐过时？

2023年，公司内部能熟练使用ChatGPT的人被称为“提示词匠人”并受到追捧。我想很多人还记得，当时国内的提示词工程培训也曾盛极一时。

然而，2024年以后的模型，已经不再需要那么精准的提示词了。GPT-4o或Claude 3.5以后的模型，即使是模糊的指令也能以相当高的精度捕捉到用户的意图。

结果就是，仅仅磨练提示词编写技巧的人，与那些一直在思考“AI该与什么结合、用以实现什么自动化”的人，能力差距拉大了。

---

差距的真相：是否具备海外销售的“判断力”与“设计力”

那么，“能驱动AI的人”具体在做什么呢？

根据我们在Rinda平台运营中所观察到的情况，“能驱动AI”的人，相比于AI熟练度，他们共同拥有的核心能力是对业务流程进行拆解和可视化的能力。

以一位海外销售为例。

她虽然并不精通英语或中文，但她在三周内通过n8n（无代码自动化工具）搭建了一套机制，将公司展会的参观者名单与LinkedIn数据进行比对，并自动触发后续跟进邮件。成本几乎为零。

她所做的事，不是“向AI索要聪明的回答”，而是写下了“什么数据、在何时、发给谁、通过何种方式传达”的业务设计图。在那个设计图中，AI只不过是其中的一个零件。

“说实话，学会如何使用Zapier比起ChatGPT，对工作的改变更大。”

这是上个月，一位在东京都内贸易公司独自负责海外市场开拓的三四十岁人士对我说的话。

“无代码”与“AI自动化”的结合是走进“驱动者”的门票

技术壁垒其实远比你想象的要低。

Make（前身是Integromat）、Zapier、n8n等无代码自动化工具可以无需编程直接连接API。AI模型可以作为这些工具的“节点”之一进行连接。

例如，你可以从今天开始尝试制作以下AI自动化方案：

• 当收到包含特定关键词的邮件时 → AI提取摘要 → 发送Slack通知
• 展会后的名片数据（CSV保存） → AI分析行业与关注点 → 按行业类别发送针对性跟进邮件
• 每周销售数据 → AI生成评论 → 自动为上司创建汇报报告

这些方案只要半天时间就能尝试。

---

海外销售现场正在发生的真实分工

这种“会使用”与“能驱动”的差距，在海外销售一线表现尤为明显。

在那些依然依赖传统海外展会和商社渠道的企业，与利用数字手段发掘海外买家并拥有自动化销售流程的企业之间，如今产生了一种让人笑不出来的差距。

根据JETRO的《2023年度日本企业海外业务实态调查》，中小企业开展海外数字营销的比率依然很低，对展会和博览会的依赖依然存在。另一方面，在同一调查中，回答“利用SNS/Web”开拓海外新客户的企业比例呈增长趋势，规模越小的企业，这种两极分化越明显。

虽然数据来源较为广泛，不便过度引用，但至少在我们日常接触的出口企业中，经常听到“每年花几百万日元去参展，但后续跟进完全靠人手，跟不过来”与“每月仅花几万日元的工具费用，就能与东南亚10家批发商建立联系，并促成其中2家的商谈”的情况在同一行业中同时发生。

正因是中小出口企业，才更容易受益于业务自动化

对于海外销售资源有限的企业来说，“人手不足”曾是惯用的借口。

但随着自动化流程的普及，“因为资源不足所以没办法”这种理由正变得越来越站不住脚。

请不要误解，我不是在说“大家要更加努力”。这是一个关于“只要设计好，即便是少数人也能运作机制”的事实。

业务自动化不是“替代努力”，而是“改变努力的方向”。

---

那么，现在该做什么？

为了转型为“能驱动者”，不需要一开始就构建完美的机制。据我们观察，那些成功的人毫无例外地从“小规模、一周内即可尝试的项目”开始做起。

第一步：写下工作中“重复发生”的三个环节

寻找每周都在做、且“无需判断、只需遵循固定步骤”的操作。

例如，“向海外买家提出的询价回复产品规格PDF”这一项，如果条件允许，几乎可以完全自动化。

需要判断的工作由人类集中精力处理，单纯遵循步骤的工作交给工具处理。仅通过这种分类，最初的设计图就产生了。

第二步：把一个工具“用到坏”

如果用Zapier，免费版可以创建5个Zap（自动化规则）。首先，请把它们填满。

在遇到卡顿的那一刻，才是学习的重点。通过自己排查“为什么不动”的问题，经验就会转化为设计力。

比起查看10个教程，自己动手做一个能运行的东西，进步要快得多。

第三步：学会清晰阐述“让AI做什么”

很多人在用AI时，其实无法解释“AI到底在做什么”。

你能否不再说“让它做个摘要”，而是说“我让它在这个格式下、以这个颗粒度、提取这个信息”？

能够语言化，意味着你可以教给别人。能够教给别人，意味着机制可以在团队中扩散。“能否语言化”就是“使用侧”与“驱动侧”实质性的分水岭。

---

差距不是悲观的理由，而是领先的机会信号

文章开头提到的“感觉和同事没有区别”的感觉，老实说，一半正确，一半错误。

在“所有人都在用ChatGPT”的情况下，如果只是同样地使用ChatGPT，那确实无法拉开差距。但是，思考“将AI与什么结合、实现什么自动化”的人依然寥寥无几。

即便是在Rinda接触的出口企业相关人员中，虽然“每天用AI”的人多了，但“将业务流一部分自动化”的人依然是少数派。

这不是悲观的话题，而是意味着你仍然有领先的机会。

正因为这种差距在“悄然”扩大，现在才是最容易采取行动的时机。等到大家都对此议论纷纷时，追赶的成本将成倍增长。

“本来以为我没有这方面的技术，但后来发现，进行设计和编写代码是两码事。”

这是一位半年前还说“不擅长AI”的某出口企业海外销售，在利用Zapier实现三项业务自动化后说的话。

比起学习技术，先养成“拆解和设计业务的习惯”。我们认为，这是应对当前差距性价比最高的投资。

---

即使在海外销售领域，这种“能设计者”与“纯工具消费者”之间的差距，未来只会进一步扩大。

从“每个环节都用AI尝试一下”，进化到“将一系列流程系统自动化”。跨出这一步的中小企业出口现场，已经在切实地看到成果。

如果有感觉到同样课题的朋友，欢迎随时在评论区留言交流。从什么业务开始自动化比较好，我们可以一起探讨。

---

常见问题（FAQ）

Q1. 即使海外销售经验不多，也能构建AI自动化机制吗？

A. 是的，完全可以。关键不在于编程技能，而在于“什么业务、何时、如何处理”的设计力。利用Zapier或Make等无代码工具，即使一行代码都不写，也能构建针对海外买家的自动跟进系统。先从写下一个重复性工作开始吧。

Q2. 在中小企业出口现场，导入AI自动化需要多少成本？

A. 只要从第一步开始，几乎零成本即可起步。Zapier免费版可以使用5个自动化规则，n8n如果是自托管版则没有成本。实际上已有中小企业案例，每月仅需几万日元工具费，便与东南亚的多位买家建立了联系并达成商谈。

Q3. 海外销售中“使用AI”和“驱动AI”的区别是什么？

A. “使用”指将ChatGPT用于翻译或起草邮件等局部工具应用。“驱动”指能够通过AI与自动化工具设计、构建包含海外买家信息处理、咨询响应、跟进邮件的一整套业务流程。后者核心在于拆解业务流程的设计逻辑，而非精深的技术实力。

---

习惯了个人越境销售后，下一步就是B2B。通过公司销售自动化，进一步扩大商业规模吧？

---

立刻与Rinda一起行动吧！ Rinda | 面向海外市场的B2B全球销售AI代理 如有咨询或疑问，请随时通过LINE联系我们。 Add LINE friend

---

#越境电商 #海外销售 #出口业务 #进军海外市场 #冷邮件