# วิธีหาผู้ซื้อบิวตี้สหรัฐฯ 11 ราย

> บริษัทเอสเธติกรายหนึ่งที่ต้องการขยายตลาดไปอเมริกา โดยใช้ Rinda ค้นหาผู้ซื้อ 1,400 ราย และได้รับผลตอบรับ 11 บริษัท เรียนรู้กลยุทธ์การทำตลาด B2B

Canonical: https://www.rinda.ai/th/blog/aesthetics-brand
Last updated: 2026-04-20

## [กรณีศึกษา] "ขอเปลี่ยนมาใช้ผลิตภัณฑ์เราแทน Rejuran ดีกว่า" — กลยุทธ์ที่ทำให้บริษัทเอสเธติกได้พบกับผู้ซื้อ 11 รายในอเมริกา

**สรุปสาระสำคัญ (TL;DR)**
บริษัท A ซึ่งเป็นบริษัทเอสเธติกที่มีชื่อเสียงในเกาหลี ได้ใช้ฟีเจอร์การค้นหาผู้ซื้อด้วย AI ของ Rinda เพื่อเจาะกลุ่มเป้าหมายกว่า 1,400 แห่งใน 6 ประเทศในอเมริกา โดยใช้วิธีคิดแบบย้อนกลับ (Reverse strategy) คือการพุ่งเป้าไปที่ผู้จัดจำหน่ายของคู่แข่ง (Rejuran) และใช้ระบบอัตโนมัติในการทำ B2B อีเมล มาร์เก็ตติ้ง จนได้รับผลตอบรับเชิงบวกจาก 11 บริษัท ปัจจุบันอยู่ในระหว่างการเจรจาสัญญา

---

## ตลาดเอสเธติกที่มีเจ้าถิ่นครองพื้นที่อยู่แล้ว

บริษัท A ซึ่งตั้งเป้าหมายในการ **ค้นหาผู้ซื้อในอเมริกา** เป็นบริษัทที่มีความน่าเชื่อถือสูงในเกาหลี ทั้งในด้านการผลิตผลิตภัณฑ์ Pre-treatment (Peeling) ที่ใช้ในคลินิกผิวหนังและคลินิกความงาม แต่ปัญหาของบริษัทคือการทำตลาดต่างประเทศ

ในขณะที่บางประเทศเช่นรัสเซียไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากติดสัญญาตัวแทนจำหน่ายเดิม เป้าหมายต่อไปคือตลาดสหรัฐอเมริกา แคนาดา บราซิล เม็กซิโก โคลอมเบีย และอาร์เจนตินา แต่ทว่าในตลาดส่งออกเอสเธติกของอเมริกานั้น มีแบรนด์คู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่าง Rejuran ฝังรากลึกอยู่ก่อนแล้ว

"ในตลาดที่มีคู่แข่งครองตำแหน่งอยู่แล้ว เราจะเข้าไปได้อย่างไร?"

นั่นคือคำถามแรกที่บริษัท A ได้ถามกับ Rinda

---

## แนวทางการค้นหาผู้ซื้อในอเมริกาของ Rinda

### 1. ผู้ซื้อของคู่แข่ง คือโอกาสของผู้ซื้อของเรา

ทีมงาน Rinda ร่วมกับบริษัท A ได้ข้อสรุปว่าต้องใช้กลยุทธ์ย้อนกลับ (Reverse Concept)

คลินิกความงามและผู้จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ความงามที่ขาย Rejuran อยู่แล้ว คือกลุ่มที่ยืนยันได้ว่ามีความต้องการซื้อสินค้าในหมวดหมู่นี้อยู่จริง การถามพวกเขาว่า "คุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Rejuran อยู่หรือไม่?" จะช่วยคัดกรองผู้ซื้อที่มีความสนใจออกมาโดยธรรมชาติ

บริษัท A ได้รวบรวมข้อมูลคลินิกผิวหนัง และผู้จัดจำหน่ายสินค้าความงามใน 6 ประเทศในอเมริกา ผ่านฟีเจอร์ **ค้นหาผู้ซื้อด้วย AI** ของ Rinda โดยมีวิธีการรวบรวมข้อมูลดังนี้:

1. ใช้ฐานข้อมูลธุรกิจทั่วโลกกว่า 7 ล้านแห่ง
2. สร้างรายชื่อผู้ซื้อกลุ่มเป้าหมายภายใน 10 นาทีด้วยการรวบรวมข้อมูลจากหลายช่องทาง (Multi-source crawling)
3. รวมรายชื่อผู้ซื้อเดิมที่เคยแลกนามบัตรในงานนิทรรศการแต่ขาดการติดต่อเข้ามาด้วย

### 2. วิธีการทำ Outreach ถึงผู้ซื้อต่างประเทศให้มีประสิทธิภาพคืออะไร?

การส่งอีเมลแนะนำผลิตภัณฑ์แบบธรรมดานั้นยากที่จะได้รับคำตอบ ฟีเจอร์ **AI สร้างเนื้อหาอีเมล** ของ Rinda จะวิเคราะห์เว็บไซต์ รายการสินค้า และเทรนด์ล่าสุดของอุตสาหกรรมในมุมมองของผู้ซื้อ เพื่อเขียนข้อความที่เหมาะสมกับผู้ซื้อแต่ละรายโดยอัตโนมัติ (ผลจากการใช้งานจริงพบว่า อีเมลที่ปรับแต่งเป็นส่วนตัวมีอัตราการตอบกลับสูงกว่าอีเมลที่ส่งแบบหว่านแหถึง 2-3 เท่า ตามข้อมูลของ HubSpot, 2023)

ข้อความหลักในอีเมลของบริษัท A ชัดเจนมาก:

> "คุณกำลังมองหาทางเลือกใหม่นอกเหนือจาก Rejuran ใช่หรือไม่? ผลิตภัณฑ์ Pre-treatment ของบริษัท A มีความแตกต่างในจุดนี้ครับ/ค่ะ"

บริษัทได้ถ่ายทอดจุดเด่นที่แตกต่างจากคู่แข่งในภาษาที่ผู้ซื้อเข้าใจ อีเมลไม่ได้หยุดอยู่แค่ฉบับเดียว แต่ใช้ฟีเจอร์ **Multi-step Sequence** ของ Rinda ดำเนินการขั้นตอนต่อไปดังนี้:

- **ขั้นตอนที่ 1**: ส่งอีเมล Outreach ฉบับแรก (เน้นจุดเด่นที่แตกต่าง)
- **ขั้นตอนที่ 2**: ส่งอีเมลติดตามผล (Follow-up) โดยอัตโนมัติ (ให้ข้อมูลเพิ่มเติมและกรณีศึกษา)
- **ขั้นตอนที่ 3**: ข้อเสนอขั้นตอนสุดท้ายและคำขอประชุม

ขอบคุณระบบ **B2B อีเมล มาร์เก็ตติ้ง อัตโนมัติ** ที่ทำให้พนักงานขายต่างประเทศของบริษัท SME สามารถทำ Outreach ไปยังผู้ซื้อหลายร้อยรายได้อย่างต่อเนื่องแม้จะทำงานเพียงคนเดียว

---

## ผลลัพธ์: สรุปความสำเร็จในการค้นหาผู้ซื้อในอเมริกา

| ดัชนีชี้วัด | ตัวเลข |
|------|------|
| รายชื่อผู้ซื้อที่ค้นพบ | ประมาณ 1,400 ราย |
| จำนวนบริษัทที่ตอบรับเชิงบวก | **11 ราย** |
| ประเภทผู้ตอบรับหลัก | ผู้จำหน่าย Rejuran, ผู้จำหน่ายสินค้าเอสเธติกโดยเฉพาะ |
| ประเทศที่ดำเนินงาน | สหรัฐอเมริกา·แคนาดา·ลาตินอเมริกา |

ทั้ง 11 รายอยู่ในระหว่างการเจรจาในขณะนี้ ในช่วงเริ่มต้นของการทำ Outreach ผลตอบรับระดับนี้ถือเป็นสัญญาณที่ดีและมีความหมายในตลาด B2B เอสเธติก จากความสำเร็จนี้ บริษัท A จึงได้ปรับเงื่อนไขสัญญาให้ดียิ่งขึ้นและร่วมงานกับ Rinda ต่อไป

---

## กรณีศึกษานี้บอกอะไรกับธุรกิจ SME ในการขายต่างประเทศ

ในการเข้าสู่ตลาดส่งออกเอสเธติกที่มีการแข่งขันสูงในฐานะผู้ท้าชิง กลยุทธ์การพุ่งเป้าไปที่ผู้ซื้อของคู่แข่งนั้นมีประสิทธิภาพ เพราะพวกเขาเป็นกลุ่มที่ได้รับการยืนยันแล้วว่ามีความต้องการซื้อจริง ข้อมูลเชิงลึกสำคัญจากกรณีศึกษานี้มีดังนี้:

- **การย้อนกลับเป้าหมาย**: ใช้เครือข่ายการจัดจำหน่ายเดิมของแบรนด์คู่แข่งมาเป็นกลุ่มผู้ซื้อที่มีศักยภาพ
- **การทำ Outreach แบบส่วนตัว**: ข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลมีอัตราการตอบกลับสูงกว่าอีเมลหว่านแหทั่วไป
- **ขยายขีดความสามารถด้วยระบบอัตโนมัติ**: การใช้ระบบอีเมล มาร์เก็ตติ้ง อัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานคนเดียวดูแลผู้ซื้อนับร้อยรายได้พร้อมกัน

Rinda ช่วยค้นหาผู้ซื้อในอเมริกาด้วย AI สร้างเนื้อหาอีเมลเฉพาะราย และดำเนินกระบวนการติดตามผลอัตโนมัติ พนักงานของบริษัท A จึงสามารถโฟกัสที่การวางกลยุทธ์และการตัดสินใจ ส่วนงานที่ต้องทำซ้ำๆ ให้ Rinda เป็นผู้จัดการ

---

## หากคุณต้องการเริ่มต้นกับ Rinda

ตั้งแต่การค้นหาผู้ซื้อ อีเมลส่วนตัว ไปจนถึงการติดตามผลอัตโนมัติ Rinda พร้อมดูแลงานขายต่างประเทศที่ต้องทำซ้ำๆ แทนคุณ

→ [เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Rinda](https://www.rinda.ai)

---

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

**Q. ใช้เวลานานเท่าไหร่ในการค้นหาผู้ซื้อในอเมริกา?**
A. หากใช้ฟีเจอร์ค้นหาผู้ซื้อด้วย AI ของ Rinda คุณสามารถสร้างรายชื่อผู้ซื้อเป้าหมายใน 6 ประเทศในอเมริกาได้ภายใน 10 นาที สำหรับกรณีบริษัท A สามารถรวบรวมรายชื่อ 1,400 รายได้อย่างรวดเร็วและเข้าสู่ขั้นตอนการทำ Outreach ได้ทันที

**Q. สามารถส่งออกสินค้าเอสเธติกไปในตลาดที่มีคู่แข่งครองส่วนแบ่งอยู่ได้หรือไม่?**
A. ได้แน่นอน ในทางกลับกัน กลยุทธ์การมุ่งเป้าไปที่ผู้จัดจำหน่ายของคู่แข่งนั้นมีประสิทธิภาพมาก เพราะพวกเขาคือกลุ่มที่ยืนยันแล้วว่ามีความต้องการซื้อสินค้าประเภทนี้อยู่ จึงมีความสนใจในผลิตภัณฑ์ทางเลือกค่อนข้างสูง

**Q. ธุรกิจ SME สามารถใช้งานระบบ B2B อีเมล มาร์เก็ตติ้ง อัตโนมัติ ได้จริงหรือ?**
A. ได้ครับ ฟีเจอร์ Multi-step Sequence และ AI สร้างเนื้อหาอีเมลของ Rinda ออกแบบมาให้ใช้งานได้โดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่การตลาดเฉพาะทาง พนักงานขายต่างประเทศของ SME เพียงคนเดียวก็สามารถติดต่อสื่อสารแบบส่วนตัวกับผู้ซื้อหลายร้อยรายได้ในเวลาเดียวกัน

---

*กรณีศึกษานี้มีการปกปิดชื่อบริษัทและชื่อพนักงานตามความประสงค์ของลูกค้า*

## Related
- [Rinda Blog](https://www.rinda.ai/th/blog)